Pour de nombreux directeurs de la cybersécurité, l'année 2025 a été marquée par un "assaut" de nouveaux outils et par la pression qui en a résulté sur les contrôles de sécurité. À l'aube de 2026, une orientation stratégique plus disciplinée remplace le battage médiatique initial autour de l'intelligence artificielle. Nos prévisions pour 2026 suggèrent une période de maturation rapide au cours de laquelle l'IA passera d'une innovation fragmentée à un actif d'entreprise normalisé et utilisable.
Patrick Ethier, directeur technique de SecureOps, pense que nous sommes enfin en train de résoudre les "problèmes de croissance" de l'année dernière. Ses perspectives pour 2026 sont claires. L'IA est sur le point de "grandir" en passant d'un facteur de stress pour les contrôles de sécurité à un ensemble d'outils normalisés et gouvernés.
En 2025, le paysage chaotique des protocoles fragmentés constituait un obstacle important. Les équipes de sécurité se sont heurtées à la "multiplication des acronymes", traitant des protocoles MCP (Model Context Protocol), RAG (Retrieval-Augmented Generation) et A2A (Agent-to-Agent) sans disposer d'un cadre unifié. Patrick prévoit que 2026 verra l'établissement d'interfaces communes et normalisées pour l'IA agentique, sous l'impulsion de collaborations entre des fournisseurs majeurs comme OpenAI, Anthropic et la Fondation Linux.
"La partie la plus difficile a été l'apparition d'acronymes - MCP, RAG, A2A - parce que tout le monde faisait son propre travail", explique M. Patrick. "Les fournisseurs d'IA disent maintenant qu'ils veulent définir des interfaces communes et normalisées afin que les outils externes puissent tous utiliser ces IA et créer des agents qui travaillent tous dans un cadre open-source.
Pour les entreprises, cette normalisation constituera une évolution majeure. Elle contribuera à éliminer le verrouillage des fournisseurs et permettra aux organisations d'échanger des modèles sans avoir à reconstruire l'ensemble de leur infrastructure. Ces interfaces communes faciliteront grandement le test des agents d'IA et contribueront à la création de contrôles de sécurité efficaces en normalisant les protocoles et les API qui peuvent plus facilement être assimilés à des contrôles nouveaux et existants dans toute l'entreprise.
Nous prévoyons que l'émergence de la passerelle d'IA définira 2026. Tout comme la montée en puissance du SASE (Secure Access Service Edge) au cours des années précédentes, cette architecture fournit un point centralisé pour contrôler et surveiller le trafic d'IA dans l'ensemble de l'entreprise. Cela répond à une préoccupation majeure des entreprises : empêcher la fuite de données tout en maintenant les gains de productivité offerts par l'IA.
Patrick s'attend à ce qu'une vague de progiciels de sécurité spécialisés arrive sur le marché au cours de l'année à venir pour soutenir cette évolution, déclarant : "Ce sera l'année des passerelles d'IA. Tous les fournisseurs vont proposer des solutions de DLP (prévention de la perte de données) et des solutions de SASE sur la manière de contrôler l'IA et de surveiller l'utilisation de l'IA dans l'environnement.
Pour soutenir ce changement d'architecture, l'industrie s'oriente rapidement vers la norme ISO 42001 en tant que cadre de gouvernance fondamental pour 2026.
Alors que les normes précédentes, comme ISO 27001, étaient axées sur la sécurité générale des données, ISO 42001 est la première norme internationale spécifiquement conçue pour les systèmes de gestion de l'IA (AIMS). Elle fournit le "système d'exploitation" pour la conformité dont les organisations ont besoin pour répondre aux exigences strictes des nouvelles réglementations mondiales.
Pour un RSSI, l'adoption de cette norme établit un système de gestion certifiable pour prouver aux régulateurs et aux membres du conseil d'administration une gouvernance proactive des risques liés à l'IA, comme la partialité, la transparence et la fuite de données.
Ces avancées en matière de normalisation et de gouvernance conduisent directement à des gains opérationnels dans le SOC. Andrew Morrison, Senior SOC Manager chez SecureOps, prévoit un changement fondamental dans la manière dont les outils de réponse aux incidents utilisent l'IA. Nous passons de la simple automatisation à la synthèse.
La synthèse permet à l'IA de gérer l'ensemble du récit d'un événement de sécurité, du début à la fin.
"L'IA transforme les actions individuelles en un processus de bout en bout - un processus de pensée - capable de synthétiser des résultats qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.
La valeur commerciale de ce changement est l'optimisation du capital humain. D'ici 2026, les outils d'IA seront suffisamment précis pour traiter les "fruits à portée de main" du triage. Lorsque l'IA se chargera de la synthèse des événements de routine, les analystes de haut niveau pourront se concentrer sur les menaces avancées. Cela résout l'équation des coûts pour le SOC, permettant une plus grande efficacité sans une augmentation exponentielle des effectifs.
En 2027, les bases posées en 2026 seront pleinement établies. La prédiction pour l'année à venir est que l'on s'éloignera de la surveillance de base du réseau pour passer à un niveau de défense stratégique beaucoup plus élevé.
En adoptant des interfaces normalisées et des cadres "agentiques", les organisations peuvent mettre en œuvre les meilleures pratiques facilement et efficacement. L'objectif pour 2026 est de s'assurer que l'organisation ne se contente pas d'utiliser l'IA, mais qu'elle la gouverne d'une manière qui lui apporte une valeur prévisible à long terme.
Prêt à préparer votre organisation à la prochaine vague d'automatisation ? Explorez notre guide détaillé sur Recommandations de sécurité pour la prochaine phase de l'IA agentiquepour apprendre à construire une défense résiliente et prête pour l'IA.